深度调峰工况下电厂燃料系统的超前预测–动态补偿控制策略

摘要：新型电力系统建设进程中，新能源并网规模持续扩增，电网负荷波动幅度不断加大，火电机组必须常态化承担深度调峰任务。燃料系统作为火电机组能量供给的核心载体，在低负荷频繁波动工况下极易出现调控滞后、工况适配不足等运行问题，影响机组整体运行稳定性。本文针对传统燃料控制策略滞后性强、动态适配性弱的普遍问题，构建适配深度调峰场景的超前预测与动态补偿联合控制体系。系统分析燃料系统特殊运行特性与控制痛点，搭建工况偏差超前预测模型，设计全流程动态补偿协同控制方案。该控制模式可有效改善机组调峰响应性能，优化燃料利用状态，提升火电机组深度调峰工况下的运行稳定性与经济性能，可为火电调峰智能化调控提供可行参考。