人工智能在工程投资风险预测与投资计划调整中的应用研究

工程项目投资周期长、不确定因素多，极易出现投资超概算、效益不及预期等问题。传统投资管控依靠经验判断，存在风险预判滞后、量化分析不足、计划调整不及时等短板。人工智能、大数据技术为工程投资管控带来新手段，可实现风险识别、量化预警、多情景推演，辅助动态优化投资计划。本文结合工程管理实际，剖析传统管控现存问题，阐述人工智能的应用路径，提出优化对策。